基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究

兰国良; 关根志; 张霖; 张海龙; 汪毅

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基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究

更新时间：2025-04-26

- 基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究
- Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network
- 高压电器 2006年第2期页码：99-101
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学电气工程学院
  2. 武汉大学电气工程学院湖北武汉 430072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM85
- 纸质出版日期：2006
- 稿件说明：
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[1]兰国良,关根志,张霖,张海龙,汪毅.基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究[J].高压电器,2006(02):99-101.

LAN Guo-liang, GUAN Gen-zhi, ZHANG Lin, et al. Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network[J]. High voltageapparatus, 2006, (2): 99-101.
[1]兰国良,关根志,张霖,张海龙,汪毅.基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究[J].高压电器,2006(02):99-101. DOI：

LAN Guo-liang, GUAN Gen-zhi, ZHANG Lin, et al. Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network[J]. High voltageapparatus, 2006, (2): 99-101. DOI：

摘要

分析了传统专家系统的不足

介绍了人工神经网络方法

建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型

并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。

Abstract

The shortcomings of the traditional expert system are analyzed

and the methods of artificial neural networks are introduced. The network model based on BP neural network with impulse quantity is established and applied to the design of insulation on-line monitoring expert system of transformer substation.

关键词

Keywords

references

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