结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

更新时间：2025-04-26

- 结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用
- APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH EVOLUTIONARY ALGORITHM TO FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMER
- 高压电器 2002年第4期页码：37-38
- 作者机构：
  
  1. 山东大学电气工程学院
  2. 山东大学电气工程学院山东济南250061
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM855
- 纸质出版日期：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]臧宏志,徐建政,俞晓冬.结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].高压电器,2002(04):37-38.

ZANG Hong zhi, XU Jian zheng, YU Xiao dong. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH EVOLUTIONARY ALGORITHM TO FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMER[J]. High voltageapparatus, 2002, (4): 37-38.
[1]臧宏志,徐建政,俞晓冬.结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].高压电器,2002(04):37-38. DOI：

ZANG Hong zhi, XU Jian zheng, YU Xiao dong. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH EVOLUTIONARY ALGORITHM TO FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMER[J]. High voltageapparatus, 2002, (4): 37-38. DOI：

人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点

给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值

利用可靠性分析技术对输入数据进行处理

从而有助于较快获得最佳的权值矩阵

实现变压器故障诊断。

ANN（Artificial Neural Network）has been widely used in fault diagnosis of power transformer.According to the drawbacks of BP algorithm

this paper proposes an kind of evolutionary algorithm to optimize the initial value of ANN structure

and processes the input data by data reliability analysis

then gets the best array of weight in order to realize the fault diagnosis of power transformer.

浏览量

165

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于模拟退火法与多层感知机的变压器故障诊断模型及其泛化性能研究

基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究

多信息融合的变压器实时状态评估

振荡波电压下XLPE电缆局部放电模式识别研究

基于神经网络集成模型在高压断路器机械故障诊断中的应用