基于距离的放电模式识别方法

谈克雄; 李福祺

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基于距离的放电模式识别方法

更新时间：2025-04-26

- 基于距离的放电模式识别方法
- Distance-based Methods for Pattern Recogition of Discharge
- 高压电器 1997年第3期页码：3-7
- 作者机构：
  
  1. 清华大学
  2. 清华大学北京100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（批准号:59637200）
- DOI：
  中图分类号： TM835
- 纸质出版日期：1997
- 稿件说明：
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[1]谈克雄,李福祺.基于距离的放电模式识别方法[J].高压电器,1997(03):3-7.

Distance-based Methods for Pattern Recogition of Discharge[J]. High voltageapparatus, 1997, (3): 3-7.
[1]谈克雄,李福祺.基于距离的放电模式识别方法[J].高压电器,1997(03):3-7. DOI：

Distance-based Methods for Pattern Recogition of Discharge[J]. High voltageapparatus, 1997, (3): 3-7. DOI：

摘要

阐述了用局部放电数字化—计算机测量装置检测放电信号

由放电统计特性来判断设备状态的意义。指出采用模式识别方法提高了放电识别的有效性。介绍了三种基于距离的模式识别方法:置信区间法、最小距离法、趋中心度法

分析了这三种方法的原理、算法和样本构成。最后对这三种用于识别放电的模式识别方法作了比较、归纳。

Abstract

The significance of condition judgement of electrical apparatus based on statistical characteristics of partial discharge （PD） extracted from PD signals detected by digital and computer-aided PD measuring device is demonstrated. It is also pointed out that the efficiency of discharge recognition is improved by using pattern recognition methods. Three pattern recognition methods based on distance: confidence intreval method

minimum distance method and centour score method are introduced. The basic principles and algorithms

samples constitutions are analysed.

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