基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析

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研究与分析 | 更新时间：2025-04-26

- 基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析
- EMC Prediction and Analysis in Power System Based on Data Mining Technology
- 高压电器 2007年第3期页码：183-185
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学电气工程与应用电子技术系
  2. 大连理工大学电气工程与应用电子技术系辽宁大连116024
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（50507001）
- DOI：
  中图分类号： TM769
- 纸质出版日期：2007
- 稿件说明：
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[1]王玉峰,邹积岩,廖敏夫.基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析[J].高压电器,2007(03):183-185.

WANG Yu-feng, ZOU Ji-yan, LIAO Min-fu. EMC Prediction and Analysis in Power System Based on Data Mining Technology[J]. High voltageapparatus, 2007, (3): 183-185.
[1]王玉峰,邹积岩,廖敏夫.基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析[J].高压电器,2007(03):183-185. DOI：

WANG Yu-feng, ZOU Ji-yan, LIAO Min-fu. EMC Prediction and Analysis in Power System Based on Data Mining Technology[J]. High voltageapparatus, 2007, (3): 183-185. DOI：

采用数据挖掘技术预测与分析电力系统的电磁环境

从大量的模糊、随机和有噪声的电磁环境数据中提取有用信息

生成供参考的评估模型

依据分析结果选取抗干扰措施。最后通过一个小系统的算例结果证明该方法可行且有效。

To predict and analyze electromagnetic environment of power system

data mining technology was used.Useful information was extracted from abundant

noisy

random and fuzzy data of electromagnetic environment.A model was built to evaluate the results

and the anti-jamming measures were chosen according to the model.The example of a small system proves that the method is feasible and effective.

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