递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用

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更新时间：2025-04-26

- 递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用
- Recursive Neural Networks And Its Application In Forcasting the State of MOA
- 高压电器 1998年第1期页码：22-24+37
- 作者机构：
  
  1. 华中理工大学
  2. 华中理工大学武汉430074
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版日期：1998
- 稿件说明：
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[1]周龙,文远芳,詹琼华.递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用[J].高压电器,1998(01):22-24+37.

Recursive Neural Networks And Its Application In Forcasting the State of MOA[J]. High voltageapparatus, 1998, (1): 22-24+37.
[1]周龙,文远芳,詹琼华.递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用[J].高压电器,1998(01):22-24+37. DOI：

Recursive Neural Networks And Its Application In Forcasting the State of MOA[J]. High voltageapparatus, 1998, (1): 22-24+37. DOI：

提出了一种基于递归神经网络的MOA状态预测方法。通过实例对比

证明该方法优于常规的BP算法.为实现MOA状态的智能诊断及预测提供了一种有效的途径。

A method is put forword to forcast the MOA’s state based on the recursive neural network. By compared with the real example

it is better than the usual BP algorithm. In order to realize the imellectual diagnosis and forcast of the MOA’s

state

we provide an effective

method.

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