基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

研究与分析 | 更新时间：2025-05-17

- 基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪
- 暂无标题
- 高压电器 2022年58卷第2期页码：126-134
- 作者机构：
  
  1. 国网山西省电力公司
  2. 国网山西省电力公司电力科学研究院
  3. 南京南瑞继保电气有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网公司总部科技项目(520530180015)~~
- DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2022.02.017
  中图分类号： TM855
- 纸质出版日期：2022
- 稿件说明：
移动端阅览
周国华, 原辉, 林语, 等. 基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪[J]. 高压电器, 2022,58(2):126-134.
周国华, 原辉, 林语, 等. 基于IDCQGA-OMP的变压器局部放电稀疏分解去噪[J]. 高压电器, 2022,58(2):126-134. DOI： 10.13296/j.1001-1609.hva.2022.02.017.

DOI：

噪声对变压器局部放电信号干扰强烈

严重影响最终监测效果。为进一步提高稀疏分解方法在变压器局部放电去噪过程中的收敛速度和去噪效果

文中提出了一种基于改进双链量子遗传算法与正交匹配追踪方法相结合的局部放电稀疏分解去噪新方法。利用该方法对仿真局部放电信号进行去噪

并与传统的小波阈值去噪法和EEMD去噪法的去噪效果进行对比

结果表明

新方法的去噪效果在各项评价指标上都明显优于后两者

同时新方法的收敛速度明显快于传统的匹配追踪方法。通过对实测变压器内部典型局部放电信号的去噪

进一步验证了该方法的有效性和实用性。

浏览量

228

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于110 kV实体模型的电力变压器局放高频脉冲电流传播特性试验研究

局部放电奇异值特征及其混合噪声的自适应抑制

基于空间电容耦合原理的局部放电检测方法及其传感器研究

卷积神经网络迁移学习在局部放电类型诊断中的应用

基于云模型和改进D-S证据理论的变压器故障诊断