MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析

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MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析

更新时间：2025-04-26

- MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析
- High VoltageApparatus Issue 1, Pages: 54-56(2000)
- 作者机构：
  
  1. 华中电力集团公司技术中心,武汉,430077
  2. 武汉工业学院,430070
  3. 华中电力集团公司技术中心!武汉430077武汉工业学院,430070
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2000.01.016
  CLC： TM8
- Published：2000
- 稿件说明：
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[1]陈继东,周龙.MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析[J].高压电器,2000(01):54-56.

MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析[J]. High voltageapparatus, 2000, (1): 54-56.
[1]陈继东,周龙.MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析[J].高压电器,2000(01):54-56. DOI： 10.13296/j.1001-1609.hva.2000.01.016.

MOA多元诊断参量有效性的模糊星座聚类分析[J]. High voltageapparatus, 2000, (1): 54-56. DOI： 10.13296/j.1001-1609.hva.2000.01.016.

摘要

在ＭＯＡ故障诊断中对所得的各种诊断参量的组合进行模糊星座聚类分析，从而得出最能表征ＭＯＡ故障状态的诊断参量组合。这种模糊聚类方法对于电力系统在线监测等方面的数据处理有指导性意义。

Abstract

在ＭＯＡ故障诊断中对所得的各种诊断参量的组合进行模糊星座聚类分析，从而得出最能表征ＭＯＡ故障状态的诊断参量组合。这种模糊聚类方法对于电力系统在线监测等方面的数据处理有指导性意义。

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