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1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院GIS设备运维检修技术实验室
2. 武汉大学电气与自动化学院
Published:2022
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[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(2): 89-94.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(2): 89-94. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2022.02.012.
基于SF
6
分解组分检测法的气体绝缘电气设备在线监测及故障诊断技术具有很强的现场抗干扰能力及良好的应用前景。利用紫外光谱技术可以对SF
分解组分中的CS
2
进行有效检测
但是CS
所处的紫外光谱吸收波段与SF
分解组分中的H
S相重叠
可能存在一定的重叠干扰影响。因此
文中搭建了紫外光谱检测平台
通过配制微量CS
与H
S混合气体模拟真实气体绝缘电气设备中分解组分
对SF
分解组分混合气体中CS
定量检测准确性的问题进行了研究。结果表明:混合气体中不同体积分数的H
S对CS
的定量检测影响较小
在采用Meyer小波及傅里叶变换对光谱进行处理后
CS
定量检测误差最大仅为1.4 ppb(1 ppb=1×10
-9
)
误差百分比不超过5%
说明了利用紫外光谱技术进行真实气体绝缘设备中CS
定量检测的可靠性。
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