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1. 中国南方电网超高压输电公司广州局
2. 山东大学电气工程学院
Published:2022
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[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(2): 207-213.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(2): 207-213. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2022.02.028.
分析影响阀厅运行环境参数温度、湿度、粉尘、污秽度的因素
通过搭建换流站阀厅设备表面污秽多维度模型
采用时间序列的趋势分析和横向对比算法对设备表面污秽进行预测
并制定了设备表面污秽度评价模型。在肇庆换流站搭建在线监测系统
结合预测评价模型
实时监控换流站阀厅环境
对换流站阀厅设备表面污秽度进行分析和预警。
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