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Published:2022
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[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(4): 8-16.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(4): 8-16. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2022.04.002.
现有GIS设备局部放电监测多基于电学传感,感知数据来源单一、数据特征挖掘深度不足,感知数据无法准确表征局部放电发生、发展的内在特点及其变化规律,导致GIS绝缘故障的漏报率及误报率偏高。局部放电必然导致光、电、声、气体分解等物理现象的发生,文中分别介绍了局部放电光、电、声、气体分解等不同特征两点感知方法,在此基础上阐述了联合感知技术是未来发展方向,该方法可以获取GIS典型缺陷局部放电伴生的光、电表征信息,有助于更加全面掌握GIS局部放电发生、发展的内在规律,提升GIS绝缘状态评估的准确性。最后对上述研究的发展趋势进行了展望。
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