穿柜套管是开关柜中的关键绝缘件之一，在高湿环境下容易产生凝露导致运行过程中出现沿面放电现象，给配电网的安全运行带来了隐患。文中基于三维卷积搭建了C3D和MiCT时空网络研究平台，理论分析了紫外视频时空特征的提取方法。分别研究了学习率、批处理尺寸、网络深度对MiCT网络性能的影响，并根据研究结果优化了网络模型。结果表明：MiCT网络相较于C3D网络使用了更少的三维卷积，在减少计算参量的同时获得了更强的泛化能力，具有时空不对称特性的MiCT模块比三维卷积模块能更有效地获取紫外视频的时空特征，经优化后的网络在测试集上的准确率达到了95.6%；学习率优化后测试准确率提高了4.1%；批处理尺寸优化后测试准确率提高了3.6%；网络深度适当增加可使网络模型有更好的训练和测试表现。研究开关柜穿柜套管放电严重程度评估方法对开关柜状态检测等具有重要意义。