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1. 国网新疆电科院新疆输变电设备极端环境运行与检测技术重点实验室
2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
3. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
Published:2022
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[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(11): 160-166.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2022, 58(11): 160-166. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2022.11.020.
采用扩展模糊逻辑对变压器油中溶解气体和铁心接地在线监测数据进行故障基础概率分配计算,利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论对各类型故障基础概率进行多源信息融合得出变压器故障诊断模型,通过10台变压器样本对模型进行验证,同时对比支持向量机和卷积神经网络故障诊断模型,得出所提出的方法从故障诊断正确率和稳定性更优。
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