提出了一种基于改进天牛须算法的含固态变压器（solid-state transformer

SST）的配电网无功优化方法，通过调节SST的调制系数和相位角补偿系统的无功功率。文中首先对SST进行数学建模，其次针对天牛须搜索算法（beetle antennae search algorithm

BAS）在低维度空间表现优异，在5维及以上空间存在收敛速度慢，精度低的问题，在BAS的基础上引入了模拟退火算法（simulated annealing algorithm

SA）中蒙特卡洛准则以及动态实时改变的步长因子，通过经典函数来测试文中所提算法的性能，最后应用到含SST的配电网中，对SST的连续优化变量和分布式发电（distributed generations

DGs）的无功输出进行优化，使系统的电压偏差与功率损耗达到最小，降低了SST在配电网中的成本。最后对改进的IEEE-33节点系统进行仿真，验证了该模型与算法的可行性与有效性。