基于EMD-XGBoost模型的交流输电线路可听噪声有效数据预测方法研究

doi:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.06.021

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基于EMD-XGBoost模型的交流输电线路可听噪声有效数据预测方法研究

更新时间：2025-04-26

- 基于EMD-XGBoost模型的交流输电线路可听噪声有效数据预测方法研究
- High VoltageApparatus Vol. 59, Issue 6, Pages: 180-187(2023)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学电气与新能源学院
  2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
  3. 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2023.06.021
  CLC： TM75;TP181
- Published：2023
- 稿件说明：
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[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(6): 180-187.
DOI：

[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(6): 180-187. DOI： 10.13296/j.1001-1609.hva.2023.06.021.

摘要

背景噪声的存在使得采集输电线路可听噪声时会得到大量的无效数据，影响了可听噪声作为输电线路设计标准时的准确性。为此在夜间收集了可听噪声A声级、可听噪声5 000 Hz以上分量及气象因素，并研究了可听噪声A声级与可听噪声5 000 Hz以上分量以及气象因素之间的相关性。通过建立EMD算法优化的XGBoost模型，对可听噪声5 000 Hz以上分量，气象因素与A声级有效数据之间的相关性进行了验证。结果表明：可听噪声8 000 Hz分量、可听噪声16 000 Hz分量、可见范围、温度均对A声级可听噪声预测准确率有促进作用。

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