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1. 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司
2. 华北电力大学电力工程系
Published:2023
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[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(8): 164-172.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(8): 164-172. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2023.08.019.
高压断路器分合闸操作伴随的电流、振动信号特征与电气和机械状态息息相关。提出一种线圈电流和振动信号联合分析的断路器操动机构故障诊断方法,针对线圈电流“双峰状”特点,提取关键时序特征和刻画波形畸变的波形特征。为捕捉振动信号细节变化,对振动信号进行自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN后,进一步计算各分量的时频分布,得到时间、频率边缘特征。将电流和振动特征组成的高维特征由因子分析进行降维处理,作为支持向量机SVM的输入进行故障诊断。实验表明,该方法能够有效提升断路器典型故障诊断准确率,且时间开销较少,为断路器机械故障诊断提供了新思路。
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