浏览全部资源
扫码关注微信
国网重庆市电力公司电力科学研究院
Published:2023
移动端阅览
[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(10): 215-222+231.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(10): 215-222+231. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2023.10.025.
机械故障是GIS设备的主要故障类型之一,现有的接触式振动检测方法操作繁琐、检测范围受限、检测结果不直观,现场应用效果一般。文中分析了GIS设备异响振动缺陷类型与声信号衰减特性,提出了一种基于声学成像的GIS设备异响振动缺陷检测技术,设计了一种抗干扰能力强的螺旋形排布式麦克风阵列,用于测量异响声源强度,采用DAMAS算法对设备外壳的声场分布进行重构,并将声学成像图与可见光的视频图像透明叠加,能直观分析GIS设备的异响振动状态,对异响振动源进行定位,其对于提高GIS设备安全稳定运行具有十分重要的意义。所研发的声学成像系统由112个麦克风通道组成,具有高动态范围和分辨率的特点,设备采样率48 kHz,动态范围40 dB,有效成像频率范围为300 Hz~20 k Hz。现场测试结果表明,该声学成像系统实现了对GIS设备异响振动的精确定位,并通过仪器的频谱分析功能实现了对振动源振动性质判别。
0
Views
195
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution