针对换流站阀冷系统运行过程中监测变量的复杂性，缺乏全面的故障诊断手段，基于规范变量分析（CVA）实现了阀冷系统故障诊断，并根据贡献图准确定位故障原因。首先，建立了阀冷系统数据驱动的故障诊断模型，提取了阀冷系统运行参数，确定了CVA算法的参量。其次，基于该算法，通过对阀冷系统典型故障案例分析验证了模型的准确性，结果表明算法可以快速判断系统异常并优于主元分析算法，实现故障预警。最后，基于贡献图分析，计算了不同参数的贡献率，精确定位故障数据位置。通过对换流站运行数据进行试验诊断，发现CVA算法能够有效地提取故障特征并诊断故障，研究结果可为现场阀冷系统运维提供有效支撑。