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云南电网有限责任公司电力科学研究院电力遥感技术联合实验室
Published:2023
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[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(12): 75-82.
DOI:
[J]. High voltageapparatus, 2023, 59(12): 75-82. DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2023.12.009.
及时掌握输电线路覆冰增长、消落情势,提前开展线路除冰决策分析,可避免因覆冰过厚导致的倒塔断线事故。针对无实时覆冰厚度观测数据区域,文中在分析覆冰情势与气象要素关联性的基础上,构建基于Apriori算法的输电线路覆冰增长、消落情势与微地形气象数据的强关联规则挖掘模型,提出覆冰增长、消落情势预警方法。以南方某省级电网输电线路实例运行数据为例,验证了所提模型预警精度,实用性强,有力支撑输电线路防冻融冰决策分析。
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