摘要:为加快构建以新能源为主体的新型电力系统,提高新能源装机比例的同时保障配电网经济稳定运行,在含高渗透率光伏配电网储能系统优化配置的基础上,提出一种光伏与储能系统协同优化的方法。建立使配电网电压波动最小、光伏渗透率最大、总规划成本最优的光储系统协同优化模型。由于模型中的高维非线性多目标问题,采用传统优化算法已难以寻求最优解,因此使用一种循环系统优化(circulatory system based optimization,CSBO)算法,为增加算法对模型问题求解的适应性,引入一种精英策略选择机制并基于快速非支配排序对算法进行改进,并使用熵权法对最优解进行选择。算例分析显示,运用改进的循环系统算法能够得到配电网中最优的光储系统配置方案;与优化光伏装机容量后再配置储能系统相比,协同优化方式使光伏装机容量提升23.5%,规划成本下降4.5%;并通过对比多种智能算法,证明了改进的循环系统算法具有更强的性能。