摘要:油中溶解气体体积分数预测对于早期变压器故障诊断具有重要意义。针对当前油中溶解气体体积分数预测算法对数据完整性要求高,泛化能力弱等问题,以油浸式变压器为研究对象,提出一种基于缺失数据填补和改进卡尔曼滤波的油中溶解气体体积分数预测算法。首先以贝叶斯理论和高斯先验假设为基础,构建缺失数据填补的全概率模型,将缺失数据填补转化为求解模型参数最大似然估计问题,利用期望最大(expectation maximization,EM)算法完成模型求解,最终实现缺失数据填补。然后采用卡尔曼滤波进行气体体积分数预测,针对卡尔曼滤波预测结果易发散问题,引入BP神经网络并建立反馈机制,实现对预测结果的动态修正,提升预测精度。基于实际数据的试验结果表明,所提方法在数据缺失率为30%的情况下,填补结果的相关系数达到96.3%,相对于自回归移动平均(ARIMA)和极端随机树(extremely randomized trees,ERT)分别提升11.4%和5.7% 。同时,所提方法的预测精度较高,相对于长短时记忆神经网络(long short term memory,LSTM)和长短时记忆—卷积神经网络(long short term memory-convolution neural network,LSTM-CNN)方法预测结果的均方根误差(eRMSE)和平均绝对误差(eMAPE)分别降低28.5%、33.6%。
摘要:电力系统的电力电子化趋势使得宽频率测量需求愈发凸显,具有优良频率响应的全光纤电流互感器(fiber optical current transducer,FOCT)得到了越来越多的应用和关注。文中在介绍FOCT的基本原理和分析方波闭环调制方式信号处理过程的基础上,揭示了FOCT频率特性的主要影响因素,并提出区别于传统方波闭环调制的定频调制方法。通过固定调制解调频率,与光路长度解耦,保证了FOCT产品频率特性的一致性。试验结果表明,该方法可以消除光学电流互感器频率特性的差异性,为电力系统谐波电流测量与分析提供稳定可靠的数据来源。
摘要:基于双铁心与磁场传感器的测量保护一体化电流互感器(metering-protection-integrated current transformer,MPICT)相比于传统的电流互感器,具有较强的抗饱和能力,可同时用于测量稳态电流与短路电流,但该互感器结构参数的优化设计有待进一步研究。首先,介绍了MPICT的基本结构与工作原理,建立了MPICT的等效电路模型并归纳总结了MPICT测量误差的计算公式;其次,搭建了基于场路耦合的三维有限元仿真模型,结合测量误差计算公式分析了结构参数对MPICT稳、暂态测量特性的影响规律,进一步总结了MPICT的优化设计流程;最后,依据优化的结构参数制作了100 A/1 A MPICT样机及其后处理电路,进行了一系列稳、暂态测量特性验证实验,结果表明MPICT既可以满足测量用电流互感器0.2S准确级的精度要求,又可满足保护用电流互感器的暂态误差限值,具备在电力系统中应用的潜力。